目录:
1.直方图与柱状图
2.直方图绘制方法
3.直方图举例
4.使用时注意事项
直方图与柱状图
直方图常用于了解数据的分布情况,是一组数据的图形表示。使我们比较容易直接看到数据的位置状况、离散程度和分布形状,并且可与要求的分布进行比较。比如分析质量问题时,可以根据直方图观察有没有偏离中心的异常点,以及是否呈现多个样本混合的双峰分布、平顶分布或偏态分布情况,从而有针对性的制定改善对策。
直方图有时会与柱状图混淆。直方图常用于描绘连续数值变量的频率分布,每个柱表示不同数值范围内的数据频率,整体来展示数值分布情况。而柱状图,多用于取值为离散数值的变量,每根柱子代表不同的类别,整体可以用来比较不同类别的数据。建议柱状图的柱子之间设有间隔,以明确它们不是直方图。
直方图绘制方法
直方图是一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的,其宽度代表组距,高度代表指定组距内的数据数。制作直方图的具体步骤如下:
[a0, a1), [a1, a2), …, [ak-1, ak],见下图。
直方图举例
某银行对其所属的某营业网点进行抽样调查,其中测量了该网点在2月8日从上午10点至下午3点间所有顾客(共40人)的等候时间,数据如下,绘制直方图。
在Minitab中点击“图形”菜单,选择“直方图”,继续选择“简单”会生成同样的直方图:
使用时注意事项
1.确保以零值为基线绘图 由于每个条形的高度表示每个数据桶中的数据频率,更改基线或在标尺中引入间隔会扭曲数据分布的感知。如下图,将纵轴上的80分裁剪掉,使得表现分数的分布看起来比实际情况好得多。
2.选择合适的组距 选择能最好表现数据整体特征的组距,且易于解读。如图的组距太小,暗示了许多虚假的高峰和低谷。最右侧图的组距太大,隐藏了第二个高峰的任何迹象
近30年质量管理工作经验,20年美企质量经理从业经历,六西格玛黑带,英文口语流利,可用英语独立教学,带领团队连续3年获得国际家电巨头零不良(ZERO DEFECT)的骄人成绩。擅长零缺陷质量管理,先进过程质量管理(策划---控制---保证---改进),先进质量改善的方法(快速响应质量改善 QRQC, DMAIC质量改进模型),六西格质量控制,质量文化策划与推进。
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